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从数据、技术和市场全面解读2017年中国证券业
新闻来源:dede58.com   添加时间:2019-02-14 16:08   浏览次数:

2017年,中国智慧城市和安全城市的建设如火如荼。 在政策的支持和强大的市场需求下,中国的证券市场发展迅速,特别是随着人工智能和生物识别的集中爆发和广泛应用。 通过分析过去一年的市场数据调查报告,我们可以更清楚地看到证券业的发展特点,从而更客观地判断证券业的未来发展趋势。。 CPS《2017年中国安全行业报告》通过典型行业数据,从数据、技术和市场三个方面全面解读了2017年中国安全行业。。

从数据、技术、市场三个方面全面解读2017年中国安防行业

数据

随着安全产品逐渐走向智能化和民用,安全行业的总产值达到了新的高度,达到了6200亿元。。 同时,14在人工智能的金字塔结构中,底层是基础设施,包括云计算、芯片和TensorFlow框架等 自2013年以来,8 %的增长率也达到了新高。随着安全系统向数字化和智能化的转变,安全工程集成商也将面临更高技术水平的竞争

在政策支持和强劲的市场需求的推动下,证券业的规模进一步扩大自2010年以来,外资企业在中国证券市场的市场份额逐年下降在市场竞争的环境中,无法停止的价格战和日益疲软的亚游智能游戏机数码电子利润使得许多证券制造商开始走向转型之路 整个行业的企业数量达到了2家。 10,000人,雇用1打开巨大的安全卷轴,中国安全行业涌现出一大批优秀的安全企业和安全人员700万人 其中,华南的证券业占证券业总规模的31 %。

近年来,证券业的快速发展,尤其是证券业在智慧城市建设中的作用日益明显,也吸引了资本市场的青睐。2017年,有398家典型的上市公司涉足证券业务,占证券公司总数的8 %。涉及证券业务的上市公司数量最多的省市是广东省、北京市、浙江省、上海市和江苏省。其中,广东省证券上市公司占全国证券上市公司的25 %。

今天,国内证券公司已经成为世界证券市场上不可忽视的力量。2017年,中国海外证券市场总计77家。20亿元,增长率为49 %。中国证券企业海外市场主要分布在泰国、印度、巴西、英国、俄罗斯、南非、土耳其等地。

技术

在2017年的高频技术词汇中,热门词汇如人脸识别、车牌识别、特征识别、机器视觉和视频结构化都属于人工智能范畴。

随着算法的不断提高和学习能力的深入,以机器视觉、机器人警察和人脸支付为代表的人工智能技术在我们的日常生产和生活中发挥着越来越重要的作用。

为什么人工智能可以快速落地以获得安全

人工智能在安全行业的快速登陆有两个重要因素。首先,在当前人工智能的核心研究领域,大多数研究都集中在视频和图像上,而安全行业,尤其是视频监控领域积累的数据最多的是视频和图像,它们在地面应用水平上有很高的一致性。第二,安全行业一直对智能分析有着强烈的需求。随着人工智能的不断成熟,安全+人工智能也迎来了应用的爆发。

人工智能技术在安全行业中的应用

算法、计算力和数据是人工智能发展的三驾马车,也是“人工智能+安全防护”发展的三大要素。在新一轮人工智能竞争中,数据是传统安全企业的优势,也是深入学习的基础,也是所有应用的基础。安全行业强调实战。只有当人工智能技术真正登陆时,它才能体现技术的价值。

在目前的人工智能布局中,汤汤、师旷、李云天飞等企业主要集中在算法领域。 Nvidia、英特尔和其他企业主要集中在计算能力领域。 海康威时、大华股份、时宇等企业主要集中在数据领域。

人工智能对安全的价值

深度学习算法带来了人工智能在安全行业的快速发展和应用。它解决了视频、图像、声音、语言和文本的处理,并启用了安全设备,主要是智能摄像头,。 。。 在分辨率、编码和解码算法以及传输方法发生变化后,下一轮视频监控的变化将由人工智能驱动。

安全行业如何抓住人工智能机遇。

中间层是一种通用技术,主要包括图像识别、语音识别等

应用层是工业应用,包括智能相机和智能门禁等产品应用。 基本层和中间层是互联网巨头必须争夺的地方。 普通证券企业面临更大的进入市场风险。因此,应用层已经成为安全企业最有机会应用人工智能技术的领域。在人工智能创业中,安全公司应该充分利用最大的行业壁垒。要选择工业+人工智能,必须培养一些能力。选择进入人工智能领域的安全公司必须培养以下能力。

一是增强对行业的洞察力和理解,熟悉行业的痛点;二是提高产品和工程能力,使产品真正落地;三是成本控制,降低研发成本;第四,加强供应链能力,实现产品的大规模生产;五是提高营销能力,积极拓展产品销售渠道。

根据上述人工智能金字塔结构,以图像识别和语音识别为代表的常见技术很可能是大公司的赛道,百度、阿里巴巴和腾讯等互联网巨头将在未来免费开放。因此,如果只使用技术,依赖算法的技术壁垒将会降低,企业的市场价值将会越来越小。

如果技术提供商不直接向用户组提供整体解决方案,则很容易上下滚动。在发展人工智能的过程中,企业应该关注技术、产品、商业和数据的全面发展。市场。制造商之间。

近年来,在智慧城市的建设中,安全产业和其他产业的融合和发展趋势越来越明显,同时也吸引了越来越多的制造商加入进来

传统安全企业和跨国企业之间的竞争越来越激烈

。。积分器之间。

与此同时,由于大量IT制造商、服务提供商和运营商的参与,工程集成商之间的竞争已经从简单的产品集成转变为服务、需求和定制的多重组合

。。国内企业与国外企业的竞争。

与此同时,在大数据和人工智能等新技术的帮助下,国内安全企业发展迅速

目前,国内企业与外资企业的竞争主要集中在定制、细分、解决方案等服务上。。。企业转型。

制造商已经开始从单一功能产品供应商(如设计和制造、工程集成和设备维护)转向解决方案提供商和运营服务提供商,涉足运营和维护等服务领域

。。由于C终端市场安全意识的增强,国家政策的推动,中国安全企业出海的市场驱动趋势,以及解决方案和人工智能的技术驱动趋势,中国安全产业发展良好,总产值逐年增长。

2017年安全行业的成就只是我们安全行业40年发展的缩影。

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